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AI Overviews est la fonctionnalité de Google qui génère une réponse synthétisée en tête des résultats de recherche, en citant des sources sélectionnées pour leur extractibilité et leur fiabilité.
30 mai 2026
Un answer engine génère une réponse synthétisée en citant ses sources plutôt que de retourner une liste de liens. Représentants clés : Perplexity, ChatGPT web, Google AI Overviews.
30 mai 2026
Une citation IA désigne la sélection de votre contenu par un moteur génératif (ChatGPT, Perplexity, AI Overviews) comme source dans sa réponse synthétisée, avec lien vers votre page.
30 mai 2026
GPTBot, ClaudeBot et PerplexityBot sont les crawlers des principaux moteurs de recherche génératifs qui indexent le contenu web pour alimenter les réponses de ChatGPT, Claude et Perplexity.
30 mai 2026
Les données structurées JSON-LD sont des métadonnées Schema.org dans le code source d'une page, permettant aux crawlers IA de lire type, auteur, date et entités sans interpréter le DOM.
30 mai 2026
E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) est le cadre Google de qualité des contenus — ses signaux influencent aussi la probabilité de citation par les LLMs.
30 mai 2026
FAQPage est un type JSON-LD Schema.org qui structure les paires question-réponse d'une page, les rendant directement extractibles par les moteurs de recherche et les LLMs sans interpréter la prose.
30 mai 2026
Le GEO (Generative Engine Optimization) désigne l'ensemble des pratiques visant à faire citer votre contenu par les moteurs de recherche génératifs comme ChatGPT, Perplexity et Google AI Overviews.
30 mai 2026
Google-Extended est le jeton robots.txt qui contrôle l'accès de Google pour l'entraînement et le grounding de ses systèmes d'IA générative (Gemini, Vertex AI), indépendamment du crawl SEO classique.
30 mai 2026
llms.txt est un fichier Markdown placé à la racine d'un site qui guide les modèles d'IA vers le contenu le plus important et structuré.
30 mai 2026
Le passage ranking est une technologie Google (2021) qui évalue des extraits individuels dans une page, permettant de citer un passage pertinent même si la page n'est pas classée première.
30 mai 2026
Le RAG (Retrieval-Augmented Generation) est l'architecture des moteurs génératifs : récupérer des passages web avant de répondre, pour ancrer la réponse dans des sources vérifiables.
30 mai 2026